Variable económica: Definición, tipos y por qué son importantes

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Variable económica: Definición, tipos y por qué son importantes

Redactado por: José Francisco López

Actualizado el 11 septiembre 2024

Puntos clave

• Hay dos tipos principales de variables económicas: macroeconómicas y microeconómicas.
• Las variables macroeconómicas miden fenómenos a gran escala, como el PIB o la inflación.
• Entender las variables económicas es fundamental para predecir comportamientos futuros y tomar mejores decisiones.

¿Qué es una variable económica?

Una variable económica es, en esencia, un indicador que nos da información sobre la economía. Nos miden distintos aspectos de la economía, ya sea a nivel global, de un país, una región o incluso una empresa, y nos ayudan a entender cómo va la economía, qué tendencias se están desarrollando y qué posibles problemas o oportunidades podrían surgir.

Variable económica: Explicación sencilla

Dicho de otra manera, una variable económica es una herramienta que usamos para medir y analizar diferentes aspectos de la economía. Sirven para evaluar cómo cambian las cosas con el tiempo, como el desempleo o los precios de los productos. Entender estas variables nos ayuda a tomar decisiones más inteligentes, ya sea como consumidores, empresarios o responsables de políticas públicas. Las variables económicas también nos permiten prever cómo podría comportarse la economía en el futuro. Por ejemplo, si vemos que la inflación está subiendo rápidamente, podríamos esperar que el costo de la vida también aumente. En resumen, las variables económicas son esenciales para interpretar la realidad económica y tomar mejores decisiones.

Tipos de variables económicas

Dependiendo de la clasificación que pretendamos realizar, hemos de decir que existen muchos tipos de variables económicas. No obstante, en este artículo nos centraremos en la principal clasificación. Es decir, aquella que distingue el número de agentes económicos que se desea estudiar.

• Variable macroeconómica: Las variables macroeconómicas, también conocidas como macromagnitudes, son aquellas que recogen información agregada. Dicho con otras palabras, recogen información de un conjunto de individuos. Por ejemplo, el producto interior bruto (PIB), el desempleo de una determinado país o región, el déficit público o la inflación son variables macroeconómicas.
• Variable microeconómica: Las variables microeconómicas, son aquellas que recogen información de un agente económico a nivel individual. En este caso, podríamos hablar de la producción de una determinada empresa, la aversión al riesgo de un inversor o el salario de un empleado.

Para cada una de las variables macroeconómicas o microeconómicas podemos aplicar otras clasificaciones. Por ejemplo, una variable macroeconómica real, una variable macroeconómica flujo o una variable microeconómica bruta. Estas coletillas, adjetivos o apellidos de bruto, neto, real, nominal, stock, flujo, discreto o continuo, son tan sólo algunos ejemplos. Sin embargo, dado que son comunes a todas las variables no tendrían sentido incluirlas en este apartado. Ya que, por ejemplo todas las variables macroeconómicas se pueden expresar de forma real o nominal.

Análisis económico de las variables económicas

Lo más importante de analizar la realidad económica a través de datos o variables que pretenden expresar un fenómeno económico es conocer sus características y metodología. Ocurre, sobre todo en variables macroeconómicas, que los datos son estimaciones. Es decir, cuando se calcula el PIB de un país es complicado que la medida sea exacta. Sin embargo, existen técnicas que permiten estimarlas con mayor exactitud. Adicionalmente, también es importante tener en cuenta en qué momentos debemos utilizar las variables en bruto, en neto, real, nominal. Conocer si la variable es un proceso estacionario o es un proceso no estacionario. Son solo algunos ejemplos que nos ayudará a entender mejor la evolución de la variable y a evitar posibles errores en el análisis.

Análisis de sensibilidad

El análisis de sensibilidad es una técnica que estudia el impacto que tienen sobre una variable dependiente de un modelo financiero las variaciones en una de las variables independientes que lo conforman. Explicado de forma sencilla, lo que hacemos es observar como afecta un aumento o una disminución en el valor de un factor sobre el resultado final en un análisis financiero. Por ejemplo, si estamos utilizando el valor actual neto (VAN) podríamos estar interesados en qué pasaría en dicho valor si aumentara la inversión inicial necesaria de un proyecto.Cuando se va a realizar una inversión es muy útil hacer previamente un análisis de sensibilidad, de esta manera podremos estimar qué efectos tendría en nuestra inversión si se produjesen ciertos hechos que no habíamos previsto inicialmente. Por ejemplo, si todo apunta a que hay crecimiento económico, qué pasaría si la situación cambia y se produce una crisis financiera, ¿cómo afectaría eso a mi cartera? Debido a toda la información que aporta, es una herramienta muy utiliza en el sector de la inversión. Te recomiendo este contenido relacionado para que puedas aprender más sobre cómo construir una cartera de inversión: Curso de cómo construir una cartera de inversión.

Como se realiza el análisis de sensibilidad

Para realizar un análisis de sensibilidad, centrado en los aspectos financieros, se calculan los flujos de caja y el VAN de una inversión. A continuación, variamos uno de los factores, como las ventas, los costes o cualquier otro y vemos qué sucede con el nuevo VAN. Después solo hay que calcular la variación en porcentaje de uno a otro. La fórmula podría ser esta que os mostramos a continuación:

En primer lugar, se plantean opciones en función de los posibles escenarios futuros. Estas se analizan con los datos que conocemos y los que van a ir variando. Una vez tenemos clara cada una de ellas las podemos comparar y tomar decisiones sobre si nos interesa modificar dichos factores. Normalmente estos están relacionados con la producción, los costes o las ventas.

Ventajas e inconvenientes

• Las principales ventajas son que es fácil de aplicar y de entender. Estamos ante variaciones porcentuales que permiten una comprensión sencilla de las diferentes situaciones que se produzcan.
• Los inconvenientes son, sobre todo, que estudia los cambios de una sola variable cada vez. Por otro lado, no utiliza distribuciones de probabilidad en el análisis del VAN o del TIR, algo que sí hace el análisis de escenarios. Esto limita en gran medida la capacidad predictiva de esta técnica.

Veamos un ejemplo

El análisis se puede realizar con una hoja de cálculo. La inversión del ejemplo es una maquinaría nueva. Los flujos de caja representan las dos opciones, el VNAa y el VANn. Las diferencias entre los flujos de caja se dan por variaciones en las ventas debidas a dos posibles escenarios, por ejemplo, en función de una campaña publicitaria.

Podemos observar que en el primer caso el VAN es de 564.29 unidades monetarias (u.m.) en el segundo de 648.61 u.m. Por tanto, la sensibilidad de VAN es del 14,94% y positivo. Ante esos cambios en las ventas, se produciría un incremento del VAN de casi el 15%.. Por tanto, parece que esa campaña puede ser eficaz.

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Enrique Rus Arias , 06 de abril, 2020
Análisis de sensibilidad. Economipedia.com